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來源：科技日報 時間：2019-04-24 11:06:16 熱度：849
科技日報特拉維夫4月23日電 （記者毛黎）當?shù)孛襟w報道，以色列Viz.ai初創(chuàng)公司開發(fā)的應用軟件借助美國食品與藥物管理局（FDA）批準的人工智能和深度學習技術(shù)，能夠在數(shù)分鐘內(nèi)自動識別中風患者CT血管造影掃描圖片中的可疑血栓，讓醫(yī)生及時采取相應的醫(yī)療措施。
當患者發(fā)生中風后，立即就醫(yī)對于預防長期殘疾或死亡至關(guān)重要。然而，除醫(yī)療手段外，及時確定引發(fā)中風的血栓部位是個大問題，因為目前醫(yī)生有時需要1小時或更長時間才能評估出患者腦部掃描圖像的血栓情況，這可能會耽誤患者的康復機會。
Viz.ai公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官大衛(wèi)·戈蘭表示，對于中風患者而言，時間至關(guān)重要。當其到達醫(yī)院后，希望能夠在正確的時間得到醫(yī)生的合適治療。據(jù)悉，借助公司開發(fā)的軟件，患者進醫(yī)院做完CT血管造影掃描后，醫(yī)務人員只需將圖像上傳到Viz.ai的云軟件，5分鐘內(nèi)便可知患者中風和血栓情況，并通知治療醫(yī)師。
戈蘭說，對于醫(yī)院系統(tǒng)和管理人員來說，快速治療中風患者有著巨大的經(jīng)濟激勵。與此同時，未及時治療并留在醫(yī)院病床上的殘疾患者既是悲劇又是經(jīng)濟負擔。Ziv.ai開發(fā)的中風分析平臺于2018年2月獲得FDA批準，它是基于人工智能的計算機輔助分類和通知系統(tǒng)。如今，該系統(tǒng)已經(jīng)安裝在大約100家美國醫(yī)院中。
（責任編輯：秋彤）
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