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　　最近，德國(guó)默克公司與專注于醫(yī)藥研發(fā)的大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)中國(guó)藥渡簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，旨在為全球藥物研發(fā)人員提供更便捷高效的“一站式信息解決方案”。德國(guó)媒體稱，雖然還處于起步階段，但大數(shù)據(jù)解決方案將給醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)革命性的變化，尤其是在縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、處理患者數(shù)據(jù)、模擬疾病模式等方面。
　　目前，全球藥物研發(fā)普遍面臨著成功率低、研發(fā)生產(chǎn)周期長(zhǎng)的瓶頸。一款新藥從開始研發(fā)到投入市場(chǎng)，至少需要10—15年。許多正在研發(fā)的抗癌靶向藥雖已取得一定療效，但仍需數(shù)年才能上市，因?yàn)檫€要進(jìn)行大量臨床試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證其安全性和有效性，并進(jìn)一步優(yōu)化。漫長(zhǎng)的研發(fā)周期導(dǎo)致抗癌靶向藥價(jià)格不菲。據(jù)《福布斯》雜志的一項(xiàng)研究顯示，單一藥物的開發(fā)和營(yíng)銷成本有時(shí)高達(dá)3.5億美元。
　　隨著大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)滲透到生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，醫(yī)藥行業(yè)也開始借助這一技術(shù)，力圖更經(jīng)濟(jì)、更有針對(duì)性地開發(fā)藥物。過(guò)去，制藥公司主要對(duì)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，這類“純數(shù)據(jù)”能以一套標(biāo)準(zhǔn)化的方式解讀。而醫(yī)療記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生于醫(yī)藥生產(chǎn)的各個(gè)流程，一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)甚至只能在研究人員手寫的實(shí)驗(yàn)室記錄中找到。大數(shù)據(jù)則可以收集和解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程。比如，拜耳公司依靠數(shù)據(jù)分析，在去年底推出了既重點(diǎn)突出又多樣化的開發(fā)戰(zhàn)略，將50多個(gè)項(xiàng)目幾乎同期投入臨床開發(fā)，最大限度地利用了研發(fā)潛力。
　　新藥研發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)量龐大，每一個(gè)成功上市的藥物背后都有上百萬(wàn)頁(yè)的文獻(xiàn)資料。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于從海量臨床記錄和醫(yī)學(xué)期刊中，幫助研究人員“站在巨人的肩膀上”發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，提高成功率。而對(duì)一些突發(fā)、傳染性強(qiáng)、死亡率高的疾病，更是需要迅速找到有效抑制藥物。大數(shù)據(jù)分析可以在全球范圍內(nèi)更快地檢測(cè)疾病模式，加速新藥的出現(xiàn)。
　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，患者數(shù)據(jù)比以往更有價(jià)值。在2017年德國(guó)杜塞爾多夫國(guó)際醫(yī)療器械展覽會(huì)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)邁入“醫(yī)生4.0”“病患4.0”時(shí)代成為主題。研究人員通過(guò)移動(dòng)終端從病患處實(shí)時(shí)提取藥物測(cè)試數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、協(xié)作開發(fā)。未來(lái)，這種打破數(shù)據(jù)孤島的研發(fā)理念，將進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)朝著以病患為本的方向發(fā)展。正如德國(guó)聯(lián)邦醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)信息通信委員會(huì)主席弗蘭茨·巴特曼所暢想的那樣，“患者的智能手機(jī)將是21世紀(jì)的聽診器?！?br /> 　　需要指出的是，雖然大數(shù)據(jù)大有可為，但大數(shù)據(jù)不會(huì)因其數(shù)據(jù)量多就更可靠，與經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)試驗(yàn)獲得的“小數(shù)據(jù)”相比，大數(shù)據(jù)可以是有力的補(bǔ)充，但不能替代“小數(shù)據(jù)”。否則，就像流感趨勢(shì)系統(tǒng)一樣，人們?nèi)绻麅H憑關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)，完全繞過(guò)以往的就醫(yī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和病理研究，最終只能是貽誤病情。（馮雪珺）

（責(zé)任編輯：秋彤）