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充分激發(fā)數(shù)字醫(yī)療的潛能和優(yōu)勢(shì)

來(lái)源:人民日?qǐng)?bào) 時(shí)間:2024-01-11 17:57:58 熱度:1012

——深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用④

  從優(yōu)化服務(wù)流程到提升服務(wù)連續(xù)性,從數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)到醫(yī)療健康信息互通共享,從醫(yī)院信息化建設(shè)到醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管,數(shù)字醫(yī)療不斷開(kāi)辟新空間  

  【現(xiàn)象】貴州省龍里縣的村醫(yī)遇到不常見(jiàn)的病癥,可以借助遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)幫助會(huì)診;僅用時(shí)5分鐘,頭頸CT智能輔助診斷系統(tǒng)就能完成傳統(tǒng)方法下技術(shù)嫻熟醫(yī)生需30—40分鐘才能完成的卒中患者診斷,為搶救贏得寶貴時(shí)間;利用數(shù)字技術(shù),社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)護(hù)人員對(duì)居家的高齡老人和慢病患者進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和健康管理……隨著算力資源不斷增加,算力布局持續(xù)優(yōu)化,我國(guó)數(shù)字醫(yī)療獲得快速發(fā)展,為更多患者帶來(lái)了更大便利。

  【點(diǎn)評(píng)】

  手術(shù)機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、電子病歷……看得見(jiàn)的智慧應(yīng)用背后,是看不見(jiàn)的智能算力在支撐。

  我國(guó)擁有14億多人口,2022年全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次超84億,產(chǎn)生海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。用強(qiáng)大算力將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效歸納、分析和總結(jié),有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提升全國(guó)疾病預(yù)防、治療和健康管理能力。

  從行業(yè)發(fā)展看,我國(guó)數(shù)字醫(yī)療具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。利用大數(shù)據(jù)等技術(shù),助力構(gòu)建線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的衛(wèi)生健康服務(wù)模式;利用數(shù)字技術(shù),能夠推動(dòng)醫(yī)療資源下沉,提高醫(yī)療服務(wù)供給與需求的匹配度,促進(jìn)分級(jí)診療格局更快形成。更好地發(fā)揮算力對(duì)醫(yī)療行業(yè)的賦能作用,應(yīng)圍繞實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化算力資源配置。要統(tǒng)籌建設(shè)國(guó)家和省級(jí)醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心,完善區(qū)域全民健康算力平臺(tái),支撐“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”應(yīng)用體系高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí),還要加快基層衛(wèi)生健康邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè),強(qiáng)化對(duì)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的邊緣算力支撐,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療算力資源的有效下沉。

  當(dāng)前,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”已經(jīng)展現(xiàn)出巨大活力,新場(chǎng)景新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),但其潛力遠(yuǎn)未窮盡。從優(yōu)化服務(wù)流程到提升服務(wù)連續(xù)性,從數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)到醫(yī)療健康信息互通共享,從醫(yī)院信息化建設(shè)到醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管,數(shù)字醫(yī)療不斷開(kāi)辟新空間。比如,通過(guò)處理大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷,提供合理的干預(yù)和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復(fù)雜的罕見(jiàn)病治療方面,人工智能可以從數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)癥狀進(jìn)行對(duì)比分析,為診斷提供幫助。此外,有關(guān)部門(mén)可以通過(guò)分析醫(yī)療數(shù)據(jù),了解哪些地區(qū)何種疾病高發(fā)、哪些地區(qū)醫(yī)療資源不足,以及傳染病和慢病發(fā)生情況等,提升衛(wèi)生健康政策的針對(duì)性;醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析,了解門(mén)診運(yùn)營(yíng)、院感控制、醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)等情況,提升質(zhì)量控制和管理水平。緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),加強(qiáng)行業(yè)算力建設(shè)布局,推動(dòng)算力與數(shù)據(jù)、算法一體化應(yīng)用,才能更好地挖掘數(shù)字醫(yī)療的潛能,讓更多患者從數(shù)字技術(shù)進(jìn)步中受益。

  近年來(lái),我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化加速發(fā)展,對(duì)算力的需求不斷增加,也日益多樣化。更好把握發(fā)展趨勢(shì),順應(yīng)群眾期待,加快構(gòu)建通用、智能和超級(jí)算力協(xié)同發(fā)展的供給體系,加快互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康服務(wù)模式創(chuàng)新,定能讓插上“互聯(lián)網(wǎng)之翼”的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,讓群眾切實(shí)享受到“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新成果帶來(lái)的紅利。(申少鐵


(責(zé)任編輯:秋彤)

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